This site uses cookies.
Some of these cookies are essential to the operation of the site,
while others help to improve your experience by providing insights into how the site is being used.
For more information, please see the ProZ.com privacy policy.
hongrois vers serbe français vers anglais anglais vers français français vers serbe serbe vers français anglais (monolingue) serbe (monolingue) hongrois (monolingue) français (monolingue)
This person has a SecurePRO™ card. Because this person is not a ProZ.com Plus subscriber, to view his or her SecurePRO™ card you must be a ProZ.com Business member or Plus subscriber.
Affiliations
This person is not affiliated with any business or Blue Board record at ProZ.com.
Général / conversation / salutations / correspondance
Histoire
Org / dév. / coop internationale
Art, artisanat et peinture
Cuisine / culinaire
Enseignement / pédagogie
Gouvernement / politique
Ressources humaines
Gestion
Psychologie
Religions
Sciences sociales, sociologie, éthique, etc.
More
Less
Bénévolat / Travail pro bono
Est disponible pour travailler bénévolement pour des organisations à but non lucratif enregistrées
Tarifs
serbe vers anglais - Tarif standard : 0.06 EUR par mot / 23 EUR de l'heure anglais vers serbe - Tarif standard : 0.06 EUR par mot / 23 EUR de l'heure hongrois vers anglais - Tarif standard : 0.06 EUR par mot / 23 EUR de l'heure hongrois vers serbe - Tarif standard : 0.06 EUR par mot / 23 EUR de l'heure français vers anglais - Tarif standard : 0.06 EUR par mot / 23 EUR de l'heure
anglais vers français - Tarif standard : 0.06 EUR par mot / 23 EUR de l'heure français vers serbe - Tarif standard : 0.06 EUR par mot / 23 EUR de l'heure serbe vers français - Tarif standard : 0.06 EUR par mot / 23 EUR de l'heure anglais - Tarif standard : 0.06 EUR par mot / 23 EUR de l'heure serbe - Tarif standard : 0.06 EUR par mot / 23 EUR de l'heure hongrois - Tarif standard : 0.06 EUR par mot / 23 EUR de l'heure français - Tarif standard : 0.06 EUR par mot / 23 EUR de l'heure
anglais vers serbe: Renewable energy- Obnovljiva energija General field: Sciences Detailed field: Énergie / génération d'électricité
Texte source - anglais Renewable energy is useful energy that is collected from renewable resources, which are naturally replenished on a human timescale, including carbon neutral sources like sunlight, wind, rain, tides, waves, and geothermal heat. The term often also encompasses biomass as well, whose carbon neutral status is under debate. This type of energy source stands in contrast to fossil fuels, which are being used far more quickly than they are being replenished.
Renewable energy often provides energy in four important areas: electricity generation, air and water heating/cooling, transportation, and rural (off-grid) energy services.
Based on REN21's 2017 report, renewables contributed 19.3% to humans' global energy consumption and 24.5% to their generation of electricity in 2015 and 2016, respectively. This energy consumption is divided as 8.9% coming from traditional biomass, 4.2% as heat energy (modern biomass, geothermal and solar heat), 3.9% from hydroelectricity and the remaining 2.2% is electricity from wind, solar, geothermal, and other forms of biomass. In 2017, worldwide investments in renewable energy amounted to US$279.8 billion with China accounting for 45% of the global investments, and the United States and Europe both around 15%. Globally there were an estimated 10.5 million jobs associated with the renewable energy industries, with solar photovoltaics being the largest renewable employer. Renewable energy systems are rapidly becoming more efficient and cheaper and their share of total energy consumption is increasing. As of 2019, more than two-thirds of worldwide newly installed electricity capacity was renewable. Growth in consumption of coal and oil could end by 2020 due to increased uptake of renewables and natural gas. As of 2020, in most countries, photovoltaic solar and onshore wind are cheapest forms of building new electricity-generating plants.
Segment taken from: https://en.wikipedia.org/wiki/Renewable_energy
Traduction - serbe Obnovljiva energija je korisna energija koja je sakupljena iz obnovljivih resursa, koji su prirodno obnovljivi na ljudskom vremenskom merilu, uključujući prirodne izvore kao što su na primer: sunčeva svetlost, vetar, plime, talasi i geotermalna toplota. Ovaj izraz takođe obuhvata biomasu, čiji neutralan status ugljenika je pod znakom pitanja. Ovaj tip izvora energije je u kontrastu sa fosilnim gorivima, koji se koriste daleko brže nego što bivaju dopunjeni.
Obnovljiva energija često obezbeđuje energiju u četiri važne oblasti: proizvodnji struje, grejanju/hlađenju vode i vazduha, prevozu i ruralnim (izvan mrežnim) energetskim uslugama.
Na osnovu izveštaja REN21 iz 2017-e godine, obnovljivi izvori su doprineli 19.3% ljudske potrošnje energije, i 24.5% njihovom stvaranju struje u 2015-oj i 2016-oj godini. Ova potrošnja energije je podeljena na 8.9% koja potiče iz tradicionalnih biomasa, 4.2% kroz toplotnu energiju (moderna biomasa, geotermalna i sunčeva toplota), 3.9% kroz hidroelektriku i ostatak od 2.2% kroz vetrovnu, solarnu, geotermalnu i druge oblike biomase. 2017-e godine, svetske investicije u obnovljive izvore energije iznosile su 279.8 milijardi američkih dolara, gde je Kina doprinela 45% svih globalnih investicija, a Sjedinjene Američke Države i Evropa zajedno, oko 15%. Globalno je procenjeno da je 10.5 miliona poslovnih mesta povezano sa industrijom obnovljive energije, gde je solarna fotonaponska energija najveći obnovljivi poslodavac. Potrošnja obnovljivih energetskih sistema brzo raste. Od 2019-e godine, više od dve trećine novoinstaliranog svetskog električnog kapaciteta je bilo obnovljivo. Rast potrošnje uglja i nafte bi se mogao prekinuti do kraja 2020-e godine, zbog povećanog unosa obnovljivih izvora i prirodnog gasa. Od 2020-e godine, u većini država, fotonaponski solarni i kopneni vetar su najjeftiniji oblici gradnje novih fabrika za proizvodnju električne energije.
Segment uzet i preveden sa: https://en.wikipedia.org/wiki/Renewable_energy
serbe vers anglais: Human rights- Ljudska prava General field: Sciences sociales Detailed field: Philosophie
Texte source - serbe Људска права
Појам људских права односи се на концепт који се базира на идеји да људска бића имају универзална природна права, или статус, независно од правне јурисдикције или других одређујућих фактора као што су етницитет, држављанство и пол. Као што је видљиво из Универзалне декларације о људским правима Уједињених нација, људска права (макар у периоду после Другог светског рата) су концептуално заснована на урођеном људском достојанству и задржавају свој универзални и неотуђиви карактер.
Постојање, валидност и садржај људских права је и даље предмет расправа у филозофији, правним и политичким наукама. Правно, људска права су дефинисана у међународном праву и у унутрашњем праву великог броја држава. Међутим, за велики број људи доктрина људских права има и ванправни карактер и чини фундаменталну моралну основу за регулисање савременог геополитичког поретка. Људска права се тако приказују као демократски идеали. Циљ концепта „права човека” је успостављање заједничких стандарда у положају људи који треба да постигну сви народи и све нације, како би сваки појединац и сваки грађанин друштва тежио да допринесе поштовању установљених права и слобода.
Paragraf uzet sa: https://sr.wikipedia.org/
Traduction - anglais Human rights
The term human rights relates to the concept that’s based on the idea that human beings have universal natural rights, or status, independent from legal jurisdiction or other deciding factors such as ethnicity, citizenship and gender. As seen in the United Nation’s Universal declaration of human rights, human rights (at least in the period after the second World War) have conceptually been based on the innate human dignity and retain their universal and inalienable character.
Existence, validity and the content of human rights is still a debatable topic on philosophy, legal and political sciences. Legally, human rights are defined in the international law and in the domestic laws of many countries. However, for many people the doctrine of human rights also has an out-of-law character and makes up a fundamental moral basis for regulating the contemporary geopolitical order. Human rights are then also shown as democratic ideals.
The goal of the concept “human rights” is establishing common standards in the position of people that needs to be reached by all peoples and nations, so that every individual and every citizen of the society would strive to contribute to the respect of established rights and freedoms.
Paragraph taken and translated from: https://sr.wikipedia.org/
français vers serbe: Apprentisage automatique- Аутоматско учење General field: Technique / Génie Detailed field: Ordinateurs : systèmes, réseaux
Texte source - français L'apprentissage automatique1,2 (en anglais : machine learning, litt. « apprentissage machine1,2 »), apprentissage artificiel1 ou apprentissage statistique est un champ d'étude de l'intelligence artificielle qui se fonde sur des approches mathématiques et statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d'« apprendre » à partir de données, c'est-à-dire d'améliorer leurs performances à résoudre des tâches sans être explicitement programmés pour chacune. Plus largement, il concerne la conception, l'analyse, l'optimisation, le développement et l'implémentation de telles méthodes.
L'apprentissage automatique comporte généralement deux phases. La première consiste à estimer un modèle à partir de données, appelées observations, qui sont disponibles et en nombre fini, lors de la phase de conception du système. L'estimation du modèle consiste à résoudre une tâche pratique, telle que traduire un discours, estimer une densité de probabilité, reconnaître la présence d'un chat dans une photographie ou participer à la conduite d'un véhicule autonome. Cette phase dite « d'apprentissage » ou « d'entraînement » est généralement réalisée préalablement à l'utilisation pratique du modèle. La seconde phase correspond à la mise en production : le modèle étant déterminé, de nouvelles données peuvent alors être soumises afin d'obtenir le résultat correspondant à la tâche souhaitée. En pratique, certains systèmes peuvent poursuivre leur apprentissage une fois en production, pour peu qu'ils aient un moyen d'obtenir un retour sur la qualité des résultats produits.
Pris de: https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_automatique
Traduction - serbe Аутоматско учење (на енглеском: Машинско учење), вештачко учење или статистичко учење је поље изучавања вештачке интелигенције који се базира на математичким и статистичким приступима да би се рачунарима дала могућност да "науче" из података, односно да побољшају своју могућност за решавањем задатака без да су посебно програмирани за сваку појединачно.
Шире се односи на дизајн, анализу, оптимизацију, развој и спровођење таквих метода.
Аутоматско учење се обично састоји из две фазе. Прва је процена модела података, која се називају запажања, које су доступне и завршене, током фазе дизајна система. Процена модела састоји се из решавања практичног задатка, попут превођења говора, proцене густине вероватноће, препознавања присуства мачке на фотографији или учествовања у понашању аутономних возила. Ова фаза "учења" или "обуке" је постигнута пре практичне употребе модела. Друга фаза је почетак производње: Након што је модел утврђен, он се може подвргнути новим подацима како би се постигао резултат који одговара жељеном задатку. У пракси, неки системи могу наставити своје учење након што су стављени у производњу, све док имају начин да добију повратне информације о квалитету произведених резултата.
Узето и преведено са: https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_automatique
More
Less
Expérience
Années d'expérience en traduction : 5. Inscrit à ProZ.com : Apr 2019.
Adobe Acrobat, Microsoft Excel, Microsoft Word, Powerpoint, Trados Studio
Professional objectives
Meet new translation company clients
Meet new end/direct clients
Work for non-profits or pro-bono clients
Learn more about translation / improve my skills
Learn more about interpreting / improve my skills
Learn more about additional services I can provide my clients
Learn more about the business side of freelancing
Find a mentor
Improve my productivity
Bio
Hello everyone,
I'm an experienced online translator and interpreter of English and Serbian, and i recently started translating Hungarian and French as well. My areas of translation include (but are not limited to) IT marketing, business, technology, social issues, sociology and philosophy. I studied English literature and completed a CELTA (Cambridge English Language teaching for Adults) course, and after working an an English tutor for a while, I soon realized it wasn't what I liked so I turned to translation and interpretation. To my native Serbian and Hungarian, I soon added French as well, as it was a great passion of mine to speak it. Now, 3 years later, I am able to translate from French any of the other 3 languages I speak.
Don't hesitate to contact me for any potential collaboration and/or questions.
Compétences